夏鸣的斗志回来了，但他不再像之前那样亢奋，那不过是发现了新大陆似的激情立志，现在他认真了。

一年筑基（考研生生），三年结丹（拿学位），这是夏鸣的计划。有R3AI的帮助，他觉得就算比不上唐晓棠那样的怪胎，至少也能赶上林澄的进度。而后的合道（成为研究团队的核心），大乘（出成果），只要有了基础，相信不会超过十年。

楼要建得高，基础得打牢。夏鸣不再去搜集林澄开列的那些资料，而是下载了大学的数学、英语和计算机原理这些方面的教材，准备花三个月时间让自己从文科僧转职为理科狗，头一个月计划搞定数学。

然后他发现，计划可能又跟现实有了差距，不过这次是好的差距。

实际学习起来，高鸣才体会到R3AI给他带来了多大的改变。

学数学，比如微积分的牛顿-莱布尼兹公式，教材讲得极为简略，就算加上教辅资料，对他这么个高中数学都丢了大半的文科僧来说，也像毛子的黑面包一样根本啃不动。

他又上网搜了一大堆关于这个公式的周边资料，包括这个公式是怎样发现的，牛顿和莱布尼兹对这个公式的不同表述，后来又是怎样合并的，这个公式有什么意义。等他再进入R3AI管理模式后，公式的每一项、每一步都可以对应其他资料，这些资料就像牛奶一样，把黑面包泡软了。

也就是说，R3AI不仅帮他省掉了学习里的记忆环节，还加上了“关联理解”的功能，而后者比前者更重要。要知道老师讲课，重点就是在这方面。

夏鸣意识到，只要资料足够多，他“教导”自己的水平就越高。

这还不是R3AI给他带来的唯一惊喜，他发现一旦自己的意识进入到R3AI的管理模式，就完全没有杂念，学习起来异常专注，效率成倍增长。而且学过之后，公式、理论、方法和逻辑之类需要理解的东西就像刻在了脑子里，非常清晰。

另一个惊喜意义更重大，就在夏鸣跟李迪罗喝酒的当天晚上，夏鸣因为学数学入了迷，回过神来已经半夜三点过了。算算只能睡三四个小时，白天精神一定很差，没想到一早他不等闹钟响就自己醒了，还神清气爽，状态好得难以置信。只是肚子饿得慌，看到李迪罗就在想清蒸还是红烧

原本他觉得可能是太饿的缘故，但后面几天有了夜宵支持，他学到半夜，一早起来依旧精神十足，这肯定还是R3AI的功劳。总之只要他每晚在管理模式里呆得够久，睡眠的质量就会很高，估计全是深度睡眠。

总的说来，R3AI能让他不必背书（当然还是得看书），不必老师讲解，不浪费每一分钟，而且每天只需要睡最多四个小时。

这一层层的学习BUFF加起来，夏鸣学得异常带劲，他还想找出更多BUFF，然而R3AI的回答是：“原始操作无说明文档，需要宿主自行探索。”

好吧，自己真是贪心了

夏鸣作过对比计算，一个大学生，每年上课的时间按40周算，每周48课时40个小时的话，大学四年也就是6400小时，依照勤奋学生的标准加自习时间，也就0小时。这只是理论上的，大四课程就相当松了，大四后半年更是放羊，但就这么算吧。

这0小时里，四分之一用来背书，四分之一时间走神或者花在毫无意义的事情上，真正用到学习上的时间最多一半，其中一半听老师讲解，一半用来做题或者考试。在这些时间里，又最多有四分之一时间是处于最佳的学习状态。

而他呢，不必背书和复习，只是一目百行的看书；不用考试，练习题就略做一些加深理解而已；不会走神，所有学习时间都是最佳状态。算下来他学习一小时，至少相当于一般人学习八小时。

也就是说，夏鸣只需要花1000小时，就可以完成一般人的四年大学课程。每天学八个小时，四个月搞定。

夏鸣花了四天才学完大学微积分，毕竟他还得补一些高中数学，“录入”资料也要费一些工夫。为了省时间，他都是在上班的时候看书看资料。

夏鸣在研究所的工作挺轻松，林澄搞好了监控服务器后，他要做的就是盯着服务器的显示屏，看哪台电脑有了故障提示，就去查看具体是什么问题。部件坏了就更换，只是死机和接触不良的话，就做清洁或者插拔几下。

他的“气味诊断法”已经用得很熟练，每一种故障产生的气味都不一样，人当然闻不到，甚至汪星人都闻不出来，但他可以“看”到。在他的意识空间里，每一台电脑都有自己的“气味图谱”，正常和不正常是什么样的，不正常的“气味图谱”对应的是哪些故障，这些都一目了然。

这工作对他是轻松，放别人身上就不一样了。林澄说以前外围机房有三个实习生，就算是服务器负荷最轻，每天只出二十来个故障的时候，他们都忙得直叫苦。出事故那天，三个实习生全跑了。这几天服务器重新上线，每天出上百个故障，夏鸣不仅轻松解决，还有很多空闲时间。